2016年获国际天然气转化杰出成就奖，改革被评为中央电视台2016年度十大科技创新人物。

必行文献链接：Pressure-tailoredlithiumdepositionanddissolutioninlithiummetalbatteries.NatureEnergy,2021,DOI:10.1038/s41560-021-00917-3.本文由CQR编译。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，电力投稿邮箱：[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaokefu.。

在Li剥离过程中，安防压力确保了致密Li沉积物和集电器之间的紧密界面，以防止液体电解质渗透到柱状结构的根部，从而显著减少了死Li的形成。这种压力定制的高度可逆Li金属负极有助于释放高性能LMBs的潜力，监控实现快速充电和宽温度运行。（e）Li成核、引领初始生长和无堆叠压力下的生长。

利用多尺度表征工具，信息发现应用优化的堆叠压力可以微调Li的成核和生长方向，使其朝着致密沉积方向发展，从而避免质量传输限制导致的枝晶生长。改革（2）通过施加机械约束在纳米尺度上致密化Li沉积。

【成果简介】近日，必行美国加州大学圣地亚哥分校YingShirleyMeng（孟颖）教授和ChengchengFang、必行美国爱达荷国家实验室BoryannLiaw（共同通讯作者）等人报道了他们结合三维（3D）低温聚焦离子束扫描电子显微镜（cryo-FIB-SEM）、低温透射电子显微镜（cryo-TEM）、滴定气相色谱（TGC）和分子动力学（MD）模拟，阐明了如何利用堆叠压力来精确控制Li的沉积和剥离，从而实现高性能可再充电LMBs，进而克服大规模传输瓶颈。

因此，电力在电极上实现高致密的理想Li沉积，并且可用于可逆沉积/剥离的Li负极仍然面临巨大的挑战。安防器件展示了丰富的突触光电行为以及视网膜不同波长光选择性的特点。

获得教育部自然科学奖、监控TechConnect全球创新奖、日内瓦国际发明特别优异奖和金奖、校长特设个人卓越成就奖等奖项。引领该研究对于处理复杂视觉信息和简化当前冗余的人工视觉系统提供了新思路。

研究背景人工视觉系统作为人工智能的一个子学科,近年来得到了极大的发展，信息并在图像识别、自动驾驶等领域实现了广泛的应用Digital和Data加速了内容和科技的融合，改革大规模赋能内容产业，宣告了基于跨媒体平台的大内容已经到来。